Lambert di sini: Karena Anda, para pembaca, tersebar secara geografis, saya ingin tahu apakah Anda memiliki data anekdot untuk dibagikan mengenai tesis artikel ini. (Menambahkan, petanya seperti aslinya).
Oleh Gueyon Kim, Asisten Profesor di University of California, Santa Cruz, Cassandra Merritt, kandidat PhD di University of California, Davis, dan Giovanni Peri, C. Bryan Cameron Profesor Ekonomi dan Direktur Pusat Migrasi Global di University of California, Davis . Awalnya diterbitkan di VoxEU.
Evolusi dan perubahan isi pekerjaan merupakan ciri khas negara-negara maju. Pekerjaan yang tidak ada di AS sebelum tahun 2000, misalnya, kini mempekerjakan jutaan orang. Kolom ini menganalisis peran faktor-faktor lokal dan paparan terhadap guncangan global dalam menghasilkan ‘pekerjaan baru’. Temuan-temuan ini menunjukkan peran sumber daya manusia lokal sebagai elemen kunci baik dalam menghasilkan ‘pekerjaan baru’ maupun dalam mengubah beberapa guncangan, seperti perubahan perdagangan dan teknologi, menjadi ‘pekerjaan baru’.
Evolusi dan perubahan isi pekerjaan merupakan ciri khas negara-negara maju. Pekerjaan yang paling banyak diiklankan pada tahun 1990 tidak berupa jabatan pada tahun 1950an (Atalayt al. 2020) dan 63% pekerjaan pada tahun 2018 dilakukan pada pekerjaan yang tidak ada pada tahun 1940an (Autor, Chin, Salomons, dan Seegmiller, 2024 ). Kapasitas perekonomian untuk menciptakan tugas dan fungsi yang berujung pada jenis pekerjaan baru – ‘pekerjaan baru’ – sangat penting untuk mempertahankan lapangan kerja dan melanjutkan kesejahteraan ekonomi (Autor, 2015). Jobs digambarkan sebagai “arsitek gudang data”, “pemasar internet”, “direktur rantai pasokan global”, tetapi juga “perencana perawatan kehidupan”, “sommelier”, dan “barista” tidak ada di AS sebelum tahun 2000, namun sekarang mereka mempekerjakan jutaan orang.
Literatur terkini telah memformalkan gagasan untuk mengubah isi karya melalui dua pendekatan utama. Studi mengikuti karya perintis Autor et al. (2003) dan Autor dkk. (2008) mempertimbangkan peralihan pekerjaan antar pekerjaan yang ditandai dengan intensitas tugas atau keterampilan yang berbeda. Mereka berpendapat bahwa pekerjaan telah bergeser dari tugas-tugas rutin ke tugas-tugas kognitif, interpersonal, dan analitis yang lebih non-rutin. Namun, studi-studi ini sebagian besar mengabstraksi dari perubahan definisi pekerjaan yang menangkap konten pekerjaan yang lebih rinci. Literatur kedua telah menganalisis peran teknologi dalam menggantikan serangkaian pekerjaan sekaligus menciptakan peluang lapangan kerja baru, di mana intensitas kedua fenomena ini, dalam jangka panjang, menentukan tingkat pertumbuhan lapangan kerja (Acemoglu dan Restrepo 2019) . Namun literatur ini tidak menganalisis secara sistematis peran faktor lokal dan paparan terhadap guncangan global (kecuali teknologi) dalam menghasilkan ‘karya baru’.
Mengukur Pekerjaan Baru sebagai Konten Baru dalam Judul Pekerjaan
Metodologi inovatif kami berkontribusi pada studi tentang perubahan pekerjaan dengan mengidentifikasi ‘pekerjaan baru’ melalui perbedaan semantik yang berasal dari metode pemrosesan bahasa alami. Dengan melakukan hal ini, kami membangun konsep perintis ‘pekerjaan baru’ yang diperkenalkan oleh Lin (2011) yang memanfaatkan penambahan pada katalog Sensus jabatan dan kami memperluas penerapan perbedaan semantik untuk mendeteksi ‘pekerjaan baru’ yang pertama kali diinovasi oleh Kim (2024 ).
Inti dari algoritme kami adalah analisis teks yang mengubah jabatan menjadi vektor berdimensi tinggi untuk membandingkan kesamaan semantik. Vektor yang ditetapkan oleh algoritme ‘Continuous Bag of Words’ didasarkan pada probabilitas bahwa kata-kata dalam suatu jabatan muncul dalam konteks yang mirip dengan kata-kata dalam jabatan lain¬ – berdasarkan jutaan dokumen pelatihan. ‘Baru’ dalam konteks ini berarti ‘cukup jauh (dalam arti) dari’ pekerjaan apa pun yang ada dalam daftar sebelumnya. Setelah langkah-langkah teknis tambahan yang mendasarkan gagasan kami tentang ‘jarak yang cukup’ dalam kualitas dokumen sumber, pendekatan kami dapat diterapkan untuk mengidentifikasi ‘pekerjaan baru’ dengan menggunakan daftar lengkap yang menggambarkan rangkaian pekerjaan dan jabatan di perekonomian mana pun dari waktu ke waktu. Kami menerapkan pendekatan ini untuk mengidentifikasi ‘pekerjaan baru’ di masing-masing 350 kode pekerjaan di AS pada tahun 1980an, 1990an, dan 2000an.
Ciri-ciri dan Geografi Karya Baru
Temuan pertama kami menemukan ‘pekerjaan baru’ lintas pekerjaan dan geografi. Kami menemukan bahwa ‘pekerjaan baru’ memiliki korelasi positif yang kuat dengan lama bersekolah dan intensitas tugas-tugas kognitif-analitis dan manual-interpersonal non-rutin di seluruh pekerjaan. Kami kemudian mengubah pengukuran kami untuk menangkap intensitasnya di seluruh zona perjalanan di Amerika berdasarkan distribusi pekerjaan lokal pada tahun 1980an, 1990an, dan 2000an. Gambar 1 memetakan intensitas ‘pekerjaan baru’ di AS pada setiap dekade dan menunjukkan dua fitur:
Persistensi yang signifikan dalam geografi ‘pekerjaan baru’ selama beberapa dekade (misalnya wilayah pesisir versus negara bagian selatan) Daerah perkotaan paling banyak mengalami ‘pekerjaan baru’ (termasuk wilayah non-pesisir seperti Denver, Austin, dan Chicago)
Di seluruh jenis pekerjaan, ‘pekerjaan baru’ secara signifikan dan positif berhubungan dengan pertumbuhan lapangan kerja yang lebih besar, dan hubungan ini semakin besar di seluruh wilayah geografis, sehingga menunjukkan adanya efek berganda dari ‘pekerjaan baru’.
Gambar 1 Geografi ‘karya baru’
Panel A: 1980-an
Panel B: 1990-an
Panel C: 2000an
Catatan: Warna yang lebih gelap menunjukkan intensitas ‘pekerjaan baru’ yang lebih besar di zona perjalanan.
Peran Guncangan Global dan Faktor Lokal
Kami kemudian mengalihkan analisis tersebut ke prediksi ‘pekerjaan baru’ di seluruh zona komuter antara tahun 1980 dan 2010. Kami fokus pada dua pertimbangan ekonomi:
Paparan lokal terhadap guncangan global: persaingan perdagangan, teknologi baru (komputerisasi dan robotisasi), imigrasi, dan penuaan penduduk lokal Intensitas faktor-faktor lokal (dipertahankan sejak tahun 1980): kepadatan penduduk, jumlah lulusan perguruan tinggi, jumlah lapangan kerja di sektor manufaktur, dan industri keberagaman
Tiga rangkaian temuan penting muncul. Pertama, jumlah penduduk berpendidikan perguruan tinggi pada periode awal merupakan prediktor positif ‘pekerjaan baru’ yang paling signifikan secara statistik dan penting secara ekonomi (Gambar 2, kiri). Kepadatan penduduk yang tinggi dan rendahnya jumlah lapangan kerja di sektor manufaktur merupakan faktor-faktor yang dapat diprediksi berikutnya.
Kedua, paparan terhadap guncangan global dibandingkan dengan faktor lokal memiliki daya prediksi yang lebih lemah terhadap ‘pekerjaan baru’ (Gambar 2, kanan). Penuaan populasi merupakan satu-satunya kejutan yang mempunyai hubungan rata-rata yang kuat dengan ‘pekerjaan baru’. Dalam analisis lebih lanjut, kami menunjukkan bahwa hal ini terutama didorong oleh perkiraan jumlah pensiunan, yang menunjukkan peran penting kelompok ini dalam merangsang permintaan akan layanan baru. Namun, paparan terhadap guncangan global lainnya tidak menunjukkan korelasi yang signifikan dengan rata-rata ‘pekerjaan baru’.
Gambar 2 Bagaimana Faktor Lokal dan Paparan terhadap Guncangan Global Memprediksi ‘Pekerjaan Baru’
Catatan: Gambar menunjukkan peningkatan atau penurunan intensitas ‘pekerjaan baru’ yang diprediksi oleh perubahan satu standar deviasi pada faktor lokal (kiri) atau paparan terhadap guncangan global (kanan) yang ditunjukkan selama periode 1980-2010.
Perguruan Tinggi Lokal dan Peran Penyebab Pasokan Sumber Daya Manusia
Rangkaian prediksi dari analisis kami menyoroti sumber daya manusia lokal sebagai faktor penentu penting dalam merangsang ‘pekerjaan baru’ dan memediasi peran guncangan global terhadap kapasitas pasar tenaga kerja lokal untuk menciptakan ‘pekerjaan baru’. Oleh karena itu, kami meningkatkan identifikasi peran penyebab pasokan sumber daya manusia lokal melalui estimasi variabel instrumental (IV). Kami mengisolasi dampak sisi penawaran dari pembagian perguruan tinggi pada tahun 1980 dengan memanfaatkan sejarah kehadiran dan kepadatan perguruan tinggi lokal, sejak berdirinya perguruan tinggi hibah tanah sebelum tahun 1920. Estimasi IV menemukan dampak positif yang signifikan secara statistik dan ekonomi dari pasokan sumber daya manusia terhadap intensitas ‘pekerjaan baru’ lokal.
Hasil penelitian kami menyoroti pentingnya pasokan sumber daya manusia dalam penciptaan ‘pekerjaan baru’. Hasilnya menunjukkan bahwa pekerja berketerampilan tinggi memiliki keunggulan komparatif dalam melakukan tugas-tugas baru – yang sebagian mungkin disebabkan oleh lembaga-lembaga lokal yang lebih adaptif terhadap tuntutan keterampilan yang terus berkembang – yang memfasilitasi penerapan dan penyebaran ‘pekerjaan baru’.
Kesimpulan dan Jalan Penelitian
Ukuran inovatif dari ‘pekerjaan baru’ dalam Kim et al. (2024) meningkatkan pemahaman kita tentang bagaimana tenaga kerja berevolusi. Algoritme dan pendekatan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi ‘pekerjaan baru’, berdasarkan kemunculan jabatan pekerjaan yang berbeda secara semantik, pada periode sejarah lain dan di negara lain yang akan memperluas dan menggeneralisasi analisis ini.
Referensi tersedia di aslinya.
