Kamu di sini. Sementara kita semua menunggu situasi berikutnya dalam drama eskalasi Timur Tengah, ada baiknya kita melihat beberapa masalah ekonomi riil yang penting. Masalah besarnya adalah prospek AI, dan khususnya, OpenAI.
Ed Zitron meninjau dan mengajukan kasus menariknya terhadap OpenAI minggu lalu dalam postingan penting minggu lalu (diperkirakan dibaca selama 31 menit). Karena argumennya memiliki banyak sisi, terperinci, dan terdokumentasi dengan baik, saya khawatir rekap yang kami berikan di sini tidak akan memberikan keadilan terhadap keseluruhan karyanya. Oleh karena itu saya mendesak mereka yang mempermasalahkan kasus Zitron untuk membaca postingannya untuk memverifikasi bahwa kekurangan yang tampak adalah karena saya harus meninggalkan sebagian besar argumennya di ruang pemotongan.
Sebelum beralih ke penghapusan Zitron yang memaksa, fakta bahwa kegunaan AI telah dilebih-lebihkan bukan berarti AI tidak berguna. Faktanya, hal ini dapat diterapkan di lingkungan perusahaan kecil. Histeria beberapa bulan yang lalu tentang AI yang membahayakan umat manusia adalah alasan untuk membenarkan peraturan tersebut. Alasannya, pada gilirannya, adalah para pendukung AI menyadari fakta bahwa tidak ada hambatan untuk masuk ke dalam AI. Para pemain kecil dapat membuat aplikasi yang berguna berdasarkan set pelatihannya. Bayangkan sebuah perusahaan jasa profesional yang menggunakan AI untuk menghasilkan surat rutin kepada klien.
Beberapa dana lindung nilai telah menerapkan penerapan yang lebih canggih, yaitu apa yang disebut perdagangan kotak hitam (black box trading). Saya akui, saya belum melihat statistik kinerja apa pun pada berbagai strategi (yang disebut kuantitatif versus “berbasis peristiwa” seperti dalam arbitrase merger versus netral pasar versus arbitrase global dan beberapa jenis lainnya). Namun, saya tidak ingat ada substrat yang biasanya berkinerja lebih baik, apalagi kotak hitam AI. Saya yakin pers akan bersorak-sorai jika ingin sukses di arena ini.
Kembali ke Zitron. Dia menggambarkan OpenAI sebagai ibu dari semua bezzles, yang harus melakukan banyak hal yang mustahil atau hampir mustahil untuk bertahan hidup. Ingat kembali perhitungan probabilitas kumulatif yang mematikan yang berlaku pada usaha-usaha muda. Jika Anda harus melakukan tujuh hal agar perusahaan bisa sejahtera, dan peluang sukses dalam setiap hal tersebut adalah 90%, itu adalah pemenangnya, bukan?
Tidak. Keluarkan kalkulator. ,9 x ,9 x ,9. x 9 x 9. x .9 x .9 = .478, dengan peluang sukses kurang dari 50%.
Dia juga membandingkan OpenAI dengan Uber dengan sangat tidak baik. Kita harus berdalih tentang penggambarannya yang murah hati tentang Uber sebagai upaya memenuhi kebutuhan konsumen. Hal ini menjadi meragukan ketika Anda menyadari bahwa Uber pada dasarnya adalah penyedia layanan berbiaya tinggi, tanpa hambatan untuk masuk. Popularitasnya sangat bergantung pada investor yang secara besar-besaran mensubsidi biaya perjalanan. Jika Anda mendapatkan layanan yang sangat murah, apa yang tidak disukai?
Satu kesalahan yang mungkin kami buat dalam analisis kami terhadap Uber adalah tidak menganggapnya sebagai permainan investasi. Ingatlah bahwa pada tahun 1800-an di AS, jalur kereta api demi jalur kereta api diluncurkan, beberapa di antaranya memiliki jalur yang saling bersaing secara langsung. Meskipun kebangkrutan hampir tidak bisa dihindari, semakin banyak operator baru yang melakukan lebih banyak jalur. Mengapa? Ini adalah permainan pasar saham (bisa dikatakan penipuan), dengan banyak peminat meskipun ada rekor kegagalan.
Uber dan perusahaan-perusahaan unicorn baru-baru ini semakin terbantu dan bersekongkol dengan investor modal ventura yang menggunakan prosedur penilaian kasar yang berdampak pada peningkatan nilai perusahaan secara signifikan, sehingga membuat investasi ini terlihat jauh lebih menarik dibandingkan sebelumnya.
Pernyataan tesis Zitron:
Saya berhipotesis bahwa agar OpenAI dapat bertahan lebih dari dua tahun, OpenAI harus (tanpa urutan tertentu):
Berhasil menavigasi hubungan yang berbelit-belit dan berat dengan Microsoft, hubungan yang terjalin baik sebagai penyelamat sekaligus sumber persaingan langsung. Mengumpulkan lebih banyak dana daripada yang pernah dikumpulkan oleh startup mana pun dalam sejarah, dan terus melakukannya dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah pembiayaan. Memiliki terobosan teknologi yang signifikan sehingga mengurangi biaya pembuatan dan pengoperasian GPT — atau model apa pun yang menggantikannya — hingga ribuan persen. Memiliki terobosan teknologi yang begitu signifikan sehingga GPT mampu menangani kasus-kasus penggunaan baru yang belum pernah ada sebelumnya, kasus-kasus yang saat ini tidak mungkin dilakukan atau dihipotesiskan mungkin dilakukan oleh peneliti kecerdasan buatan mana pun. Apakah kasus penggunaan ini mampu menciptakan lapangan kerja baru dan sepenuhnya mengotomatisasi lapangan kerja yang sudah ada sedemikian rupa sehingga akan memvalidasi belanja modal besar-besaran dan investasi infrastruktur yang diperlukan untuk melanjutkan pembangunan?
Saya pada akhirnya yakin bahwa OpenAI dalam bentuknya yang sekarang tidak dapat dipertahankan. Tidak ada jalan menuju profitabilitas, tingkat pembakaran yang terlalu tinggi, dan AI generatif sebagai sebuah teknologi memerlukan terlalu banyak energi bagi jaringan listrik untuk menopangnya, dan pelatihan model-model ini juga tidak dapat dipertahankan, baik sebagai akibat dari permasalahan hukum yang sedang berlangsung (seperti akibat pencurian) dan jumlah data pelatihan yang diperlukan untuk mengembangkannya.
Sederhananya, teknologi apa pun yang membutuhkan ratusan miliar dolar untuk membuktikan dirinya dibangun di atas arsitektur yang buruk. Tidak ada preseden historis yang mengharuskan OpenAI terwujud. Tidak ada seorang pun yang pernah mengumpulkan dana sebanyak yang dibutuhkan, dan tidak ada satu pun teknologi yang memerlukan kekuatan finansial dan sistemis yang luar biasa – seperti membangun kembali jaringan listrik Amerika – untuk bertahan hidup, apalagi membuktikan dirinya sebagai teknologi yang layak untuk investasi tersebut.
Untuk lebih jelasnya, artikel ini berfokus pada OpenAI daripada AI Generatif sebagai sebuah teknologi — meskipun saya yakin keberadaan OpenAI yang berkelanjutan diperlukan untuk menjaga perusahaan tetap tertarik/berinvestasi dalam industri ini…
Apa yang tidak saya maksudkan adalah bahwa OpenAI pasti akan runtuh, atau AI generatif pasti akan gagal… maksud saya di sini adalah untuk menjelaskan dengan dingin mengapa OpenAI, dalam bentuknya yang sekarang, tidak dapat bertahan lebih lama dari beberapa tahun lagi tanpa perpaduan teknologi yang menakjubkan. terobosan-terobosan dan keajaiban finansial, yang beberapa di antaranya mungkin terjadi, namun sebagian besar tidak memiliki preseden dalam sejarah.
Zitron memulai dengan melihat hubungan yang tidak jelas namun tampaknya berantakan antara Microsoft dan OpenAI, dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi penilaian. Ini agak sulit bagi pembaca generalis tetapi informatif baik untuk industri teknologi dan jenis keuangan. Karena bagian ini agak padat, kami sarankan Anda membuka postingan Zitron untuk membacanya secara lengkap.
Diskusi ini beralih ke pertanyaan pendanaan. Intinya di sini (penekanan asli):
Dengan asumsi segala sesuatu ada dalam ruang hampa, OpenAI membutuhkan setidaknya $5 miliar modal baru per tahun untuk bertahan hidup. Hal ini akan mengharuskan perusahaan untuk mengumpulkan lebih banyak uang daripada yang pernah dikumpulkan oleh startup mana pun dalam sejarah, mungkin selamanya, yang pada gilirannya akan mengharuskan mereka mengakses modal pada skala yang tidak dapat saya temukan pada perusahaan yang sebanding dalam sejarah bisnis.
Zitron menelusuri daftar singkat perusahaan-perusahaan yang telah mengumpulkan sejumlah besar uang di masa lalu dan berpendapat bahwa OpenAI lebih merupakan lubang uang, hanya dari sudut pandang tingkat pembakaran dan kemungkinan durasi pembakaran.
Dia kemudian menelusuri profitabilitas, atau kekurangannya, yang diperburuk oleh apa yang dulu disebut masalah build-out:
Seperti yang telah saya tulis berulang kali, AI generatif sangat tidak menguntungkan, dan berdasarkan perkiraan Informasi, harga pokok penjualan tidak berkelanjutan.
Biaya OpenAI terus meningkat seiring berjalannya waktu, dan biaya untuk membuat model ini “lebih baik” semakin meningkat, dan, jika diparafrasekan oleh Jim Covello dari Goldman Sachs, belum dapat memecahkan masalah kompleks yang dapat membenarkan biaya yang dikeluarkan…Sejak November 2022 , ChatGPT telah berkembang lebih canggih, lebih cepat dari generasi ke generasi, mampu menyerap lebih banyak data, namun belum menghasilkan “aplikasi mematikan” yang sebenarnya, sebuah momen yang mirip dengan iPhone.
Selain itu, model-model berbasis trafo telah menjadi komoditas besar… Akibatnya, kita sudah menyaksikan perlombaan menuju ke bawah…
Akibatnya, pendapatan OpenAI mungkin meningkat, namun kemungkinan besar akan meningkat karena pengurangan biaya layanannya dibandingkan biaya operasionalnya…
Seperti yang telah dibahas sebelumnya, OpenAI — seperti setiap pengembang model berbasis transformator — memerlukan banyak data pelatihan untuk membuat modelnya “lebih baik”…
Melakukan hal ini juga kemungkinan besar akan mengakibatkan tindakan hukum yang berkepanjangan…
Dan, untuk lebih jelasnya, saya tidak yakin tersedia cukup data pelatihan untuk membuat model ini melampaui generasi berikutnya. Meskipun perusahaan AI generatif dapat mengunduh setiap teks dan media visual dari internet secara legal dan bebas, hal ini tampaknya tidak cukup untuk melatih model-model ini…
Lalu ada masalah yang sangat besar dan menjengkelkan – yaitu AI generatif tidak memiliki kesesuaian pasar produk pada skala yang diperlukan untuk mendukung keberadaannya.
Untuk lebih jelasnya, saya tidak mengatakan bahwa AI generatif sama sekali tidak berguna, atau tidak memiliki kesesuaian pasar produk…
Namun apa yang bukan merupakan hal-hal tersebut, pada saat ini, sangatlah penting.
AI generatif belum memberikan alasan mengapa Anda mutlak harus mengintegrasikannya, selain perasaan bahwa perusahaan Anda “tertinggal” jika Anda tidak menggunakan AI. Hal ini tidak akan menjadi masalah jika biaya operasional AI generatif sangat kecil — puluhan atau ratusan ribu persen — dari biaya operasional saat ini, namun saat ini, OpenAI secara efektif mensubsidi gerakan AI generatif, sambil mengatasi masalah tersebut. bahwa meskipun keren dan berguna, GPT hanya mampu mengubah dunia selama pasar mengizinkannya.
Masih banyak lagi yang ingin dia katakan tentang topik ini.
Oh, itu sebelum membahas masalah energi, yang juga dia analisis secara mendalam.
Dia kemudian kembali menjelaskan apa yang perlu dilakukan OpenAI untuk mengatasi hambatan ini, dan mengapa hal ini tampak sangat mustahil.
Sekali lagi, jika OpenAI atau AI secara umum merupakan topik yang menarik, pastikan untuk membaca keseluruhan postingan Zitron. Dan pastikan untuk menyebarkannya secara luas.
