Kamu di sini. Studi ini membahas topik penting: apa yang menyebabkan ketimpangan kesehatan berdasarkan strata pendapatan? Sudah menjadi rahasia umum bahwa masyarakat kaya pada umumnya memiliki kesehatan yang lebih baik dibandingkan masyarakat miskin, namun bagaimana hal ini bisa terjadi? Data ini berasal dari Denmark, yang memiliki sistem kesehatan yang sangat baik yang menawarkan layanan berkualitas tinggi kepada kelompok berpenghasilan rendah. Temuan besarnya adalah masyarakat miskin menderita penyakit kronis pada tingkat yang lebih tinggi dan lebih muda dibandingkan masyarakat kaya. Hal ini terutama bukan disebabkan oleh kesenjangan perawatan. Setelah suatu kondisi didiagnosis, hasilnya akan serupa berdasarkan kelompok pendapatan. Namun, penulis menekankan bahwa kondisi ini dapat terdiagnosis kemudian pada kelompok masyarakat kurang mampu, sehingga mereka mungkin terhindar dari kondisi kronis jika ada perawatan pencegahan yang lebih baik.
Artikel ini tidak mengungkap sejauh mana faktor lingkungan, seperti tinggal di daerah yang secara langsung dapat mengganggu kesehatan (kualitas udara yang buruk karena tinggal di dekat arteri lalu lintas besar, lebih banyak paparan racun karena tinggal di dekat pabrik kimia) atau pekerjaan yang dapat membahayakan kesehatan, berkontribusi terhadap hal tersebut. terhadap perbedaan kesehatan. Para pembaca dapat memberi tahu saya sejauh mana masyarakat Denmark yang berpendapatan rendah mungkin akan mengonsumsi makanan yang kurang sehat, yang di AS merupakan kontributor besar terhadap obesitas.
Tentu saja, hubungan sebab dan akibat juga berjalan sebaliknya: mereka yang menderita kondisi kronis akan lebih sulit untuk mencapai jalur pendapatan yang lebih tinggi.
Oleh Kaveh Danesh, residen penyakit dalam Universitas California, San Francisco, Jonathan Kolstad, Associate Professor, Haas School of Business University of California, Berkeley, William Parker, kandidat PhD London School Of Economics And Political Science, dan Johannes Spinnewijn, Profesor Ekonomi Sekolah Ekonomi dan Ilmu Politik London. Awalnya diterbitkan di VoxEU
Meskipun kesenjangan kesehatan telah lama menjadi bahan penelitian dan perdebatan, kesenjangan harapan hidup antara kaya dan miskin masih sangat mencolok, bahkan di negara-negara dengan akses universal terhadap layanan kesehatan. Kolom ini menganalisis akar permasalahan kesenjangan kesehatan dengan menggunakan data dari Belanda. Meskipun perbedaan angka kematian paling terlihat pada usia tua, penyakit kronis mulai membentuk kesenjangan ini jauh lebih awal dibandingkan yang umumnya diketahui. Status sosial ekonomi dan kesenjangan geografis memainkan peran penting dalam perkembangan penyakit kronis, melebihi dampak perilaku tidak sehat seperti merokok dan minum alkohol.
Di Belanda, akses layanan kesehatan bersifat universal, dengan hanya 0,4% rumah tangga miskin yang melaporkan kebutuhan medis mereka tidak terpenuhi (Eurostat 2023). Namun, kesenjangan harapan hidup masih terlihat jelas: dalam distribusi pendapatan rumah tangga, kesenjangannya adalah 7,6 tahun untuk perempuan dan 11,6 tahun untuk laki-laki. Hal ini konsisten dengan angka di negara-negara lain di Eropa, dan sedikit lebih baik dibandingkan hasil di Amerika Serikat (Chetty dkk. 2016, Schwandt dkk. 2021, Currie dan Schwandt 2016, Bohacek dkk. 2018).
Meskipun isu ini penting dan perhatian terhadap kebijakan dan penelitian sangat penting, kompleksitas fungsi produksi kesehatan dan tantangan pengukuran telah membatasi pemahaman kita mengenai apa yang mendorong kesenjangan kesehatan. Seperti yang diamati oleh Angus Deaton: “tidak ada kesepakatan umum mengenai penyebabnya… dan kesepakatan nyata yang ada, terkadang lebih baik didukung oleh penegasan yang berulang-ulang dibandingkan dengan bukti yang kuat” (Deaton 2002).
Penelitian baru kami (Danesh et al. 2024) berfokus pada penyakit kronis untuk mempelajari bagaimana kesenjangan kesehatan berkembang sepanjang siklus hidup. Penyakit kronis tidak hanya merupakan kontributor utama terhadap gradien angka kematian dan pendapatan, namun juga merupakan penanda kesehatan masyarakat yang terukur dan dinamis (Bloom 2022). Dengan demikian, hal ini memungkinkan kita untuk melacak ukuran utama kesehatan yang berkontribusi terhadap kesenjangan angka kematian di usia lanjut, jauh sebelum dampak kematian ini terwujud. Berdasarkan penelitian sebelumnya (misalnya Huber dkk. 2013), kami menggunakan obat-obatan yang diberikan untuk mengidentifikasi kondisi kronis. Data ini tersedia pada tingkat individu untuk seluruh penduduk Belanda sejak tahun 2006. Kami secara langsung mengatasi kekhawatiran mengenai ketidaksetaraan diagnosis dan/atau penanganan kondisi kronis yang tidak memadai, dengan menggunakan informasi tambahan dari data survei dan penggunaan obat-obatan lainnya. Kami menemukan bahwa tingkat deteksi dan pengobatan konsisten di seluruh distribusi pendapatan, kecuali untuk kelompok 5% –10% terbawah.
Gambar 1 menampilkan prevalensi semua penyakit kronis pada usia tua dan menyoroti prevalensi penyakit kronis yang lebih tinggi pada individu dengan pendapatan rumah tangga di bawah rata-rata. Kami memisahkan 10% terbawah (D1), yang menggambarkan lebih rendahnya prevalensi beberapa kondisi (misalnya penyakit kardiovaskular) pada kelompok ini, yang kemungkinan disebabkan oleh kurangnya diagnosis dan/atau penatalaksanaan. Secara keseluruhan, kami menemukan bahwa perbedaan prevalensi kondisi kronis dapat menjelaskan 30-40% kesenjangan angka kematian di usia tua antara kelompok berpendapatan rendah dan tinggi. Selain itu, kami tidak menemukan perbedaan berarti dalam angka kematian yang bergantung pada penyakit kronis, sehingga menunjukkan bahwa individu yang didiagnosis dengan kondisi kronis tertentu menerima pengobatan dengan kualitas yang sama terlepas dari kelompok pendapatan mereka. Hal ini semakin diperkuat dengan pengeluaran layanan kesehatan serupa yang bergantung pada kondisi kronis di seluruh distribusi pendapatan.
Gambar 1 Perbedaan prevalensi penyakit kronis berdasarkan pendapatan pada usia 70 tahun
Kekuatan Dinamis di Balik Kesenjangan Kematian
Meskipun kesenjangan dalam risiko kematian paling terlihat pada usia pasca-pensiun, analisis kami menunjukkan bahwa faktor-faktor ini sudah ada sejak awal kehidupan. Kami menyusun Indeks Penyakit Kronis (CDI) untuk semua individu dan semua usia, yang menggambarkan bagaimana kondisi kronis mereka pada saat itu akan secara bersama-sama memprediksi risiko kematian di usia tua. Gambar 2 memvisualisasikan bagaimana rata-rata CDI berkembang sepanjang siklus hidup, untuk individu berpenghasilan rendah dan tinggi secara terpisah. Rangkaian dinamis ini menunjukkan bahwa setengah dari kesenjangan yang diukur pada usia 70 tahun telah terwujud pada usia 40 tahun, yang menunjukkan perlunya intervensi dini untuk menutup kesenjangan kesehatan.
Ada dua faktor utama yang mendorong meningkatnya kesenjangan kesehatan seiring bertambahnya usia: penuaan yang berbeda-beda, dimana individu berpenghasilan rendah lebih cepat terserang penyakit kronis; dan pemilahan berbasis kesehatan, yaitu dengan memilah individu yang sakit kronis ke dalam kelompok berpendapatan rendah. Gambar 2 juga menunjukkan simulasi CDI yang tidak menyertakan efek pemilahan berbasis kesehatan, dan menyoroti bahwa penuaan yang lebih cepat di kalangan masyarakat berpenghasilan rendah terjadi pada masa dewasa awal. Meskipun kedua faktor tersebut signifikan, perkiraan kami menunjukkan bahwa perbedaan penuaan merupakan faktor dominan: faktor ini berkontribusi 40% lebih besar dibandingkan pemilahan berbasis kesehatan terhadap kesenjangan beban penyakit kronis pada usia 70 tahun.
Hal ini menggarisbawahi bagaimana individu-individu dalam kelompok pendapatan yang berbeda mempunyai lintasan kesehatan yang berbeda-beda, dan perlunya intervensi untuk mengatasi faktor-faktor penentu sosial kesehatan pada usia yang lebih dini. Berfokus pada peran satu kondisi kronis, kami menemukan bahwa perbedaan insiden penyakit kardiovaskular, diabetes, dan penyakit pernapasan berkontribusi paling besar terhadap perbedaan penuaan di masa dewasa. Kami juga melihat perbedaan substansial dalam prevalensi gangguan psikologis yang berkontribusi paling besar terhadap kesenjangan tingkat CDI pada usia muda.
Gambar 2 Kesenjangan kesehatan sepanjang siklus hidup
Mediator Penyakit Kronis
Setelah mengetahui perbedaan lintasan kesehatan, kita juga dapat menjelaskan faktor-faktor relevan yang memediasi lintasan tersebut. Kami memanfaatkan lingkungan data yang kaya di Belanda, yang tidak hanya mencakup berbagai register administratif, namun juga data survei terkait. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, kami dapat menjelaskan sejumlah faktor mediasi secara bersamaan dalam konteks yang sama, dan dengan demikian memberikan penjelasan komprehensif mengenai kepentingan relatif faktor-faktor tersebut. Dengan menggunakan dekomposisi Shapley-Owen, yang membagi variasi yang umum dijelaskan oleh berbagai mediator, kami menemukan bahwa status sosio-ekonomi dan geografi berkontribusi paling besar terhadap variasi yang dijelaskan dalam kejadian kondisi kronis, yang masing-masing menyumbang sekitar sepertiga. Gambar 3 mengilustrasikan temuan ini. Sebaliknya, kami menemukan peran yang kurang penting dalam perilaku kesehatan yang diamati (yaitu merokok, minum alkohol, olahraga, indeks massa tubuh) dan faktor pekerjaan (misalnya sektor pekerjaan, peringkat gaji dalam perusahaan).
Meskipun analisis ini bersifat deskriptif, analisis ini memberikan kalibrasi ulang yang penting mengenai pentingnya berbagai faktor penentu kesehatan, karena penelitian sebelumnya menekankan perilaku kesehatan individu sebagai faktor pendorong utama (misalnya McGinnis dkk. 2002). Menariknya, kekayaan data memungkinkan kami menggambarkan potensi kesalahan estimasi akibat tantangan data. Secara khusus, kami menunjukkan bahwa analisis yang lebih parsial (misalnya tidak mengendalikan faktor sosial dan geografis lainnya) atau kegagalan memperhitungkan sebab akibat (misalnya mempelajari prevalensi dibandingkan kejadian) akan melebih-lebihkan pentingnya perilaku kesehatan yang diukur secara umum.
Gambar 3 Pentingnya mediator bagi pertumbuhan CDI dalam lima tahun
Kesimpulan dan Implikasi Kebijakan
Di banyak negara, pengeluaran layanan kesehatan hampir seluruhnya diarahkan untuk pengobatan, meskipun pencegahan mempunyai manfaat yang besar. Dengan menunjukkan potensinya dalam mengurangi kesenjangan kesehatan, analisis kami memperkuat alasan untuk melakukan investasi dalam kebijakan preventif. Secara khusus, penelitian kami menunjukkan bahwa perbedaan kejadian kondisi kesehatan yang buruk merupakan penyebab kesenjangan kesehatan yang lebih signifikan dibandingkan perbedaan pengobatan. Selain itu, kami menemukan bahwa kesenjangan kesehatan dimulai jauh lebih awal dibandingkan dengan yang diketahui secara tradisional, dan kesenjangan yang signifikan sudah terlihat pada usia paruh baya. Penyebab utamanya adalah penuaan yang berbeda-beda di seluruh spektrum pendapatan, sehingga merugikan masyarakat berpenghasilan rendah. Mengatasi kesenjangan ini sejak dini sangat penting untuk mengurangi kesenjangan kesehatan.
Kebijakan yang efektif harus berfokus pada intervensi yang menyasar faktor-faktor penentu kesehatan pada usia dini, dan melampaui fokus yang ada saat ini pada perilaku tidak sehat seperti merokok dan minum minuman keras. Secara khusus, status sosial ekonomi dan kesenjangan geografis memainkan peran penting dalam perkembangan penyakit kronis, melebihi dampak dari perilaku kesehatan individu. Strategi komprehensif yang mengatasi faktor-faktor ini sebelum menjadi penyakit kronis sangat penting untuk menciptakan lanskap kesehatan yang lebih adil.
Lihat posting asli untuk referensi
