Dibutuhkan dalam Ilmu Sosial Empiris: Angka

Oleh Aaron S. Edlin dan Michael Love:

Mengetahui besaran dan kesalahan standar suatu perkiraan empiris jauh lebih penting daripada sekadar mengetahui tanda perkiraan tersebut dan apakah tanda tersebut signifikan secara statistik. Namun, kami menemukan bahwa bahkan di jurnal-jurnal ternama, ketika para ilmuwan sosial empiris memilih hasil utama mereka – hasil yang mereka masukkan dalam abstrak – sebagian besar mengabaikan ajaran ini dan tidak melaporkan besaran maupun ketepatan temuan mereka. Mereka tidak memberikan hasil utama numerik untuk 63%±3% makalah ekonomi empiris dan untuk 92% ± 1% makalah ilmu politik atau sosiologi empiris antara tahun 1999 dan 2019. Selain itu, mereka pada dasarnya tidak pernah melaporkan presisi (0,1% ± 0,1% ) dalam hasil judul. Banyak ilmuwan sosial tampaknya menganut budaya pengujian hipotesis nol dan bukan budaya estimasi. Ada cara lain: peneliti medis secara rutin melaporkan besaran numerik (98%±1%) dan presisi (83% ± 2%) dalam hasil judul. Tren menunjukkan bahwa para ekonom, namun bukan ilmuwan politik atau sosiolog, mulai menerima pelaporan numerik: jumlah artikel ekonomi empiris dengan hasil judul numerik meningkat dua kali lipat sejak tahun 1999, dan artikel ekonomi dengan hasil judul numerik mendapatkan lebih banyak kutipan (+19% ± 11%) .

Melalui seseorang di Twitter?