Kolusi Algoritma oleh Model Bahasa Besar – REVOLUSI Marginal
Terima kasih! Anda telah berhasil ditambahkan ke daftar langganan email Marginal Revolution.
Maraknya penetapan harga algoritmik menimbulkan kekhawatiran akan kolusi algoritmik. Kami melakukan eksperimen dengan agen penetapan harga algoritmik berdasarkan Model Bahasa Besar (LLM), dan khususnya GPT-4. Kami menemukan bahwa (1) agen berbasis LLM mahir dalam tugas penetapan harga, (2) agen penetapan harga berbasis LLM secara mandiri berkolusi dalam situasi oligopoli sehingga merugikan konsumen, dan (3) variasi frasa yang tampaknya tidak berbahaya dalam instruksi LLM (“petunjuk ”) dapat meningkatkan kolusi. Hasil ini meluas ke pengaturan lelang. Temuan kami menggarisbawahi perlunya peraturan antimonopoli terkait penetapan harga algoritmik, dan mengungkap tantangan peraturan yang unik bagi agen penetapan harga berbasis LLM.
Itu adalah makalah baru oleh Sara Fish, Yannai A. Gonczarowski, dan Ran I. Shorrer. Para penulis terlalu cepat menyimpulkan kebijakan mereka di sana (bagaimana kalau menghilangkan hambatan hukum terhadap kebebasan masuk dalam banyak kasus? Tidak layak disebutkan?), namun tetap merupakan pekerjaan yang sangat menarik. Melalui Ethan Mollick.
<% if (model.anak-anak && model.anak-anak.panjang) { %> <% if ( model.kedalaman >= startingDepth && model.kedalaman <= maxDepth ) { %> <% _.each(model.children, function( anak) { %> <%= templateFn({ model: anak, templateFn: templateFn, startingDepth: startingDepth, maxDepth: maxDepth }) %> <% }); %> <% } %> <% } %> <% if (model. depth == maxDepth + 1 && model.children) { %> Lanjutkan thread ini → <% } %>
