Akan hadir di ReStud, saya belum sempat membacanya:
Untuk menganalisis strategi mitigasi perubahan iklim, para ekonom mengandalkan model iklim yang disederhanakan – yang disebut emulator iklim – yang memberikan hubungan kuantitatif realistis antara emisi CO2 dan pemanasan global dengan biaya komputasi yang rendah. Dalam makalah ini, kami mengusulkan strategi kalibrasi dan evaluasi yang umum dan transparan untuk emulator iklim ini yang didasarkan pada data tolok ukur mutakhir yang dapat diakses secara bebas dan mudah dari ilmu iklim. Kami menunjukkan bahwa pilihan parameter model bebas yang tepat dapat menjadi kunci relevansi dalam memperkirakan biaya sosial karbon. Gagasan utama yang kami ajukan adalah untuk mengkalibrasi model iklim yang disederhanakan menjadi data tolok ukur dari model iklim global komprehensif yang ikut serta dalam Proyek Interkomparasi Model Berpasangan, Tahap 5 (CMIP5). Secara khusus, kami mengusulkan untuk menggunakan empat kasus uji berbeda yang dianggap penting dalam literatur ilmu iklim: dua uji yang sangat ideal untuk mengkalibrasi dan mengevaluasi siklus karbon dan respons suhu secara terpisah, satu uji ideal untuk mengukur respons iklim sementara, dan uji final pengujian untuk mengevaluasi kinerja skenario yang mendekati skenario yang muncul dari model ekonomi, dan yang mencakup pemaksaan eksogen. Sebagai contoh nyata, kami mengkalibrasi ulang bagian iklim dari DICE-2016 yang banyak digunakan, dengan memahami rentang ketidakpastian respons model CMIP5: mean multi-model serta sensitivitas iklim dan respons siklus karbon yang ekstrim, namun masih diperbolehkan. Kami menunjukkan bahwa bentuk fungsional emulator iklim model DICE-2016 sesuai dengan tujuannya, meskipun sederhana, namun siklus karbon dan persamaan suhunya salah dikalibrasi, sehingga mengarah pada kesimpulan bahwa orang mungkin merasa skeptis terhadap prediksi yang diperoleh dari model DICE-2016. DADU-2016. Kami mengkaji pentingnya kalibrasi biaya sosial karbon dalam konteks pengaturan keseimbangan parsial di mana tingkat suku bunga bersifat eksogen, serta pengaturan keseimbangan umum sederhana dari DICE-2016. Kami menemukan bahwa ketidakpastian model dari berbagai kalibrasi sistem iklim yang konsisten dapat mengubah biaya sosial karbon sebesar empat kali lipat jika kita mengasumsikan fungsi kerusakan kuadrat. Ketika dikalibrasi dengan rata-rata multi-model, model kami memperkirakan nilai biaya sosial karbon yang serupa dengan DICE-2016 yang asli, namun dengan sensitivitas yang sangat berkurang terhadap tingkat diskonto dan pemanasan jangka panjang sekitar satu derajat lebih sedikit.
Biaya sosial karbon pada DICE-2016 terlalu sensitif terhadap tingkat diskonto, sehingga menimbulkan respons statis komparatif yang ekstrem terhadap perubahan preferensi.
Demikian abstrak dari Doris Folini, Aleksandra Friedl, Felix Kübler, dan Simon Scheidegger,
