Kamu di sini. Bagian ini menarik. Laporan tersebut menemukan, dengan menggunakan Twitter sebagai dasar penyelidikannya, bahwa kelompok “konservatif” lebih gigih dalam berbagi berita untuk melawan platform yang mencoba meredam propaganda. Jika Anda membaca teknik yang digunakan Twitter untuk mencoba mencegah penyebaran “disinformasi”, mereka mengandalkan teori dorongan. Definisi dari Wikipedia:
Artikel tersebut sama sekali tidak menganggap bahwa tindakan ini merupakan bentuk penyensoran yang lunak. Tampaknya semuanya adil dalam upaya melawan “misinformasi”.
Oleh Daniel Ershov, Asisten Profesor di UCL School of Management University College London; Peneliti Madya Universitas Toulouse dan Juan S. Morales, Profesor Madya Ekonomi Universitas Wilfrid Laurier. Awalnya diterbitkan di VoxEU
Sebelum pemilihan presiden AS tahun 2020, Twitter memodifikasi antarmuka penggunanya untuk berbagi postingan media sosial, dengan harapan dapat memperlambat penyebaran informasi yang salah. Dengan menggunakan data ekstensif mengenai tweet dari media AS, kolom ini mengeksplorasi bagaimana perubahan pada platformnya memengaruhi penyebaran berita di Twitter. Meskipun kebijakan ini secara signifikan mengurangi pembagian berita secara keseluruhan, pengurangan tersebut bervariasi berdasarkan ideologi: pembagian konten lebih banyak terjadi pada media sayap kiri dibandingkan dengan media sayap kanan, karena kelompok Konservatif terbukti kurang responsif terhadap intervensi tersebut.
Media sosial menyediakan jalur akses penting terhadap informasi tentang berbagai topik penting, termasuk politik dan kesehatan (Aridor dkk. 2024). Meskipun mengurangi biaya pencarian informasi konsumen, potensi amplifikasi dan penyebaran media sosial juga dapat berkontribusi terhadap penyebaran misinformasi dan disinformasi, ujaran kebencian, dan permusuhan kelompok luar (Giaccherini dkk. 2024, Vosoughi dkk. 2018, Muller dan Schwartz 2023, Allcott dan Gentzkow 2017); meningkatkan polarisasi politik (Levy 2021); dan mendorong bangkitnya politik ekstrem (Zhuravskaya dkk. 2020). Mengurangi penyebaran dan pengaruh konten berbahaya merupakan perhatian kebijakan penting bagi pemerintah di seluruh dunia dan merupakan aspek penting dalam tata kelola platform. Setidaknya sejak pemilu presiden tahun 2016, pemerintah AS telah menugaskan platform untuk mengurangi penyebaran informasi palsu atau menyesatkan menjelang pemilu (Ortutay dan Klepper 2020).
Peraturan Top-Down versus Bottom-Up
Pertanyaan-pertanyaan penting tentang bagaimana mencapai tujuan-tujuan ini masih belum terjawab. Secara umum, platform dapat mengambil salah satu dari dua pendekatan terhadap masalah ini: (1) mereka dapat menerapkan regulasi ‘dari atas ke bawah’ dengan memanipulasi akses pengguna atau visibilitas berbagai jenis informasi; atau (2) mereka dapat menerapkan peraturan ‘bottom-up’ yang berpusat pada pengguna dengan memodifikasi fitur antarmuka pengguna untuk memberikan insentif kepada pengguna agar berhenti membagikan konten berbahaya.
Manfaat pendekatan top-down adalah memberikan kontrol yang lebih besar kepada platform. Menjelang pemilu tahun 2020, Meta mulai mengubah feed pengguna sehingga pengguna lebih sedikit melihat jenis konten politik ekstrem tertentu (Bell 2020). Sebelum pemilu paruh waktu AS pada tahun 2022, Meta sepenuhnya menerapkan pengaturan default baru untuk umpan berita pengguna yang berisi lebih sedikit konten politik (Stepanov 2021). 1 Meskipun efektif, pendekatan kebijakan ini menimbulkan kekhawatiran mengenai sejauh mana platform memiliki kekuatan untuk memanipulasi arus informasi secara langsung dan berpotensi membiaskan pengguna yang mendukung atau menentang sudut pandang politik tertentu. Selain itu, intervensi top-down yang kurang transparan berisiko menimbulkan reaksi negatif dari pengguna dan hilangnya kepercayaan terhadap platform.
Sebagai alternatif, pendekatan bottom-up untuk mengurangi penyebaran misinformasi melibatkan penyerahan sejumlah kendali demi mendorong pengguna untuk mengubah perilaku mereka (Guriev dkk. 2023). Misalnya, platform dapat menyediakan layanan pengecekan fakta pada postingan politik, atau label peringatan untuk konten sensitif atau kontroversial (Ortutay 2021). Dalam serangkaian percobaan online, Guriev dkk. (2023) menunjukkan bahwa label peringatan dan pengecekan fakta pada platform mengurangi penyebaran informasi yang salah oleh pengguna. Namun, efektivitas pendekatan ini mungkin terbatas dan memerlukan investasi platform yang besar dalam kemampuan pengecekan fakta.
Perubahan Antarmuka Pengguna Twitter pada tahun 2020
Pendekatan bottom-up lain yang sering diusulkan adalah platform memperlambat arus informasi, dan terutama misinformasi, dengan mendorong pengguna untuk mempertimbangkan secara cermat konten yang mereka bagikan. Pada bulan Oktober 2020, beberapa minggu sebelum pemilihan presiden AS, Twitter mengubah fungsi tombol ‘retweet’ (Hatmaker 2020). Tombol yang dimodifikasi meminta pengguna untuk menggunakan ‘kutipan tweet’ saat berbagi postingan. Harapannya, perubahan ini akan mendorong pengguna untuk merenungkan konten yang mereka bagikan dan memperlambat penyebaran informasi yang salah.
Dalam makalah terbaru (Ershov dan Morales 2024), kami menyelidiki bagaimana perubahan antarmuka pengguna Twitter memengaruhi penyebaran berita di platform tersebut. Banyak outlet berita dan organisasi politik menggunakan Twitter untuk mempromosikan dan mempublikasikan konten mereka, sehingga perubahan ini sangat penting karena berpotensi mengurangi akses konsumen terhadap misinformasi. Kami mengumpulkan data Twitter untuk outlet berita populer AS dan memeriksa apa yang terjadi pada retweet mereka setelah perubahan diterapkan. Studi kami menunjukkan bahwa perubahan sederhana pada tombol retweet ini mempunyai dampak signifikan terhadap penyebaran berita: rata-rata, retweet untuk outlet media berita turun lebih dari 15% (lihat Gambar 1).
Gambar 1 Berbagi berita dan perubahan antarmuka pengguna Twitter
Mungkin yang lebih menarik adalah kami kemudian menyelidiki apakah perubahan tersebut berdampak sama pada semua media berita. Secara khusus, pertama-tama kami memeriksa apakah media yang ‘berfaktualitas rendah’ (seperti yang diklasifikasikan oleh organisasi pihak ketiga), di mana misinformasi lebih umum terjadi, lebih terpengaruh oleh perubahan yang dimaksudkan oleh Twitter. Analisis kami menunjukkan bahwa hal tersebut tidak terjadi: dampak yang ditimbulkan terhadap media-media tersebut tidak lebih besar dibandingkan dengan media-media yang memiliki kualitas jurnalistik yang lebih baik; jika ada, dampaknya lebih kecil. Lebih jauh lagi, perbandingan serupa mengungkapkan bahwa outlet berita sayap kiri (sekali lagi, diklasifikasikan oleh pihak ketiga) lebih terkena dampaknya dibandingkan outlet berita sayap kanan. Rata-rata penurunan retweet di media liberal adalah sekitar 20%, sedangkan penurunan di media konservatif hanya 5% (Gambar 2). Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa kebijakan Twitter gagal, bukan hanya karena kebijakan tersebut tidak mengurangi penyebaran misinformasi dibandingkan berita faktual, namun juga karena kebijakan tersebut memperlambat penyebaran berita politik dari satu ideologi terhadap ideologi lain, yang dapat memperbesar perpecahan politik.
Gambar 2 Heterogenitas berdasarkan faktualitas dan kemiringan outlet
Kami menyelidiki mekanisme di balik efek ini dan mengabaikan sejumlah kemungkinan penjelasan alternatif, termasuk berbagai karakteristik outlet media, kritik terhadap ‘teknologi besar’ oleh outlet tersebut, kehadiran bot yang heterogen, dan variasi dalam konten tweet seperti sentimen atau prediksi viralitasnya. . Kami menyimpulkan bahwa kemungkinan besar alasan dampak bias dari kebijakan ini adalah karena pengguna media berbagi berita yang konservatif kurang responsif terhadap dorongan Twitter. Dengan menggunakan kumpulan data tambahan untuk pengguna individu yang berbagi berita di Twitter, kami mengamati bahwa setelah perubahan tersebut, pengguna konservatif tidak mengubah perilaku mereka secara signifikan dibandingkan pengguna liberal – artinya, kelompok konservatif cenderung mengabaikan perintah Twitter dan terus berbagi konten seperti sebelumnya. Sebagai bukti tambahan untuk mekanisme ini, kami menunjukkan hasil serupa dalam situasi apolitis: tweet dari tim sepak bola NCAA untuk perguruan tinggi yang berlokasi di wilayah yang didominasi Partai Republik tidak terlalu terpengaruh oleh perubahan antarmuka pengguna dibandingkan dengan tweet dari tim dari wilayah Demokrat.
Terakhir, dengan menggunakan data lalu lintas web, kami menemukan bahwa kebijakan Twitter memengaruhi kunjungan ke situs web outlet berita tersebut. Setelah tombol retweet diubah, lalu lintas dari Twitter ke situs web outlet media tersebut turun, dan hal ini terjadi secara tidak proporsional bagi outlet media berita liberal. Efek limpahan di luar platform ini menegaskan pentingnya platform media sosial terhadap penyebaran informasi secara keseluruhan, dan menyoroti potensi risiko yang ditimbulkan oleh kebijakan platform terhadap konsumsi berita dan opini publik.
Kesimpulan
Perubahan kebijakan dari bawah ke atas pada platform media sosial harus mempertimbangkan fakta bahwa dampak desain platform baru mungkin sangat berbeda antar jenis pengguna, dan hal ini dapat menimbulkan konsekuensi yang tidak diinginkan. Ilmuwan sosial, platform media sosial, dan pembuat kebijakan harus berkolaborasi dalam membedah dan memahami dampak-dampak yang berbeda ini, dengan tujuan menyempurnakan desainnya untuk mendorong diskusi yang terinformasi dan seimbang yang kondusif bagi demokrasi yang sehat.
Lihat posting asli untuk referensi
