Lamebert di sini: Whaddaya tahu.
Oleh Alessandra Bonfiglioli, Profesor Ekonomi (cuti) di Queen Mary University Of London, Rosario Crinò, Profesor Ekonomi di University Of Bergamo, Gino Gancia, Fellow, International Trade and Regional Economics, dan Ioannis Papadakis, Research Fellow di University Of Sussex . Awalnya diterbitkan di VoxEU.
Memanfaatkan potensi kecerdasan buatan telah menjadi salah satu prioritas utama para pembuat kebijakan di seluruh dunia. Namun, untuk melakukan hal ini terlebih dahulu diperlukan pemahaman menyeluruh mengenai dampak teknologi ini terhadap pasar tenaga kerja. Dengan menggunakan data di seluruh zona perjalanan di AS selama periode 2000-2020, kolom ini menyajikan bukti bahwa adopsi AI telah mengurangi lapangan kerja, kecuali pada pekerjaan bergaji tinggi dan pekerjaan yang memerlukan gelar dalam disiplin STEM.
Kecerdasan buatan (AI) sering dipandang sebagai salah satu teknologi paling transformatif dan disruptif saat ini (lihat kolom awal Vox oleh Baldwin 2018 dan Bughin 2017). Berkat kemajuan dalam teknik pembelajaran mesin dan meningkatnya ketersediaan data digital dalam jumlah besar, dua dekade terakhir telah terjadi peningkatan luar biasa dalam penggunaan aplikasi AI, yang mencakup mesin pencari web, iklan bertarget, sistem rekomendasi, alat generatif atau kreatif. , dan chatbot. Pertanyaan kebijakan yang mendesak adalah bagaimana kemajuan ini akan mempengaruhi pasar tenaga kerja dan khususnya lapangan kerja. Di satu sisi, alat cerdas menjanjikan peningkatan kemampuan manusia dan menciptakan permintaan baru terhadap keterampilan tertentu (misalnya Brynjolfsson dkk. 2023, McKinsey Global Institute 2017). Di sisi lain, AI mungkin melampaui pekerja dalam tugas pengambilan keputusan dan menjadikan mereka mubazir, atau mungkin mendorong otomatisasi (Acemoglu 2022, Acemoglu dan Johnson 2023). Oleh karena itu, apakah AI akan melengkapi atau menggantikan pekerja masih merupakan pertanyaan empiris, yang masih sedikit bukti sistematisnya.
Dalam penelitian terbaru (Bonfiglioli et al. 2023), kami mempelajari dampak ketenagakerjaan dari fase awal adopsi AI, dengan memanfaatkan variasi di Zona Komuter (CZ) AS selama periode 2000-2020. Dengan mengambil definisi luas tentang AI sebagai algoritme yang diterapkan pada data besar, penyebarannya dimulai pada awal tahun 2000-an dan meningkat pesat setelah tahun 2010. Meskipun sampel kami mendahului pengembangan model bahasa besar seperti ChatGPT, sampel kami mencakup kebangkitan ekonomi digital dan semua perusahaan besar yang terlibat dalam pengumpulan data besar, seperti Amazon, Google, dan Facebook.
Mengukur Adopsi AI di Seluruh Zona Komuter AS
Gambar 1 menyajikan peta warna yang menunjukkan perbedaan adopsi AI (panel a) dan paparan AI (panel b) di seluruh CZ AS, dengan warna yang lebih gelap menunjukkan tingkat adopsi atau paparan yang lebih tinggi selama periode sampel. Nilai negatif sangat jarang terjadi (hanya 6% dari CZ), yang menyiratkan bahwa penerapan teknologi AI telah menjadi fenomena yang tersebar luas di AS selama dua dekade terakhir. Menariknya, ukuran adopsi AI kami (panel a) sangat efektif dalam menangkap penyebaran AI di tempat-tempat yang diharapkan seperti Boston, Seattle, dan Silicon Valley, dan di pusat-pusat teknologi tinggi baru seperti Boulder, Bozeman, dan Salt Lake. Kota. Pengukuran paparan AI yang kami lakukan (panel b) menghilangkan variasi dalam adopsi AI yang kemungkinan besar disebabkan oleh guncangan tingkat CZ pada saat itu, yang dapat mengacaukan estimasi tersebut.
Gambar 1 Adopsi AI dan Paparan AI di Zona Komuter AS
Sumber: Sensus AS dan Survei Komunitas Amerika.
Catatan: Peta di atas menampilkan nilai rata-rata ukuran adopsi AI di setiap CZ antara dekade 2000-2010 dan 2010-2020. Peta bawah memplot nilai-nilai yang sesuai dengan ukuran paparan AI.
Dampak Negatif Adopsi AI terhadap Ketenagakerjaan
Gambar 2 Adopsi AI, Paparan AI, dan Lapangan Kerja di Zona Komuter AS
Catatan: Sampel estimasi terdiri dari 722 CZ yang diamati selama dua dekade, 2000-2010 dan 2010-2020. Di setiap plot, observasinya adalah pasangan dekade CZ x. Prediksi Adopsi AI adalah nilai yang sesuai dari ukuran adopsi AI dari regresi tahap pertama di Plot b).
Gambar 3 menunjukkan bagaimana hubungan antara adopsi AI dan pertumbuhan lapangan kerja bervariasi antar spesifikasi. Gambar tersebut menyampaikan tiga hasil utama. Pertama, dampak adopsi AI jauh lebih kuat ketika adopsi AI diinstrumentasikan menggunakan paparan AI (spesifikasi 2SLS versus OLS), yang menunjukkan bahwa faktor perancu cenderung menutupi dampak negatif AI terhadap lapangan kerja. Kedua, dampak AI didorong oleh adopsi di sektor jasa, dimana penerapan teknologi ini lebih lazim. Ketiga, pekerja tanpa gelar sarjana adalah kelompok yang paling terkena dampak negatif dari penerapan AI. Sebaliknya, pekerja yang mendapatkan manfaat dari adopsi AI hanyalah mereka yang memiliki pekerjaan yang memerlukan gelar STEM dan mereka yang berada di 10% teratas dalam distribusi pendapatan.
Gambar 3 Heterogenitas
Catatan: Angka tersebut melaporkan perkiraan koefisien dan interval kepercayaan 90% pada ukuran adopsi AI dari spesifikasi yang berbeda. Sampel estimasi terdiri dari 722 CZ yang diamati selama dua dekade, 2000-2010 dan 2010-2020.
Hasil penelitian kami juga menunjukkan bahwa dampak negatif penerapan AI tidak hanya terbatas pada sektor jasa namun juga meluas pada lapangan kerja di bidang manufaktur, dimana penggunaan teknologi tersebut masih terbatas. Secara khusus, sektor manufaktur menyumbang hampir 45% dari keseluruhan dampak adopsi AI terhadap lapangan kerja, dibandingkan dengan sektor jasa yang menyumbang 60%. Untuk menjelaskan mekanisme yang mendasari dampak buruk ini, Gambar 4 melaporkan perkiraan dampak adopsi AI terhadap lapangan kerja di berbagai industri manufaktur. Gambar tersebut menunjukkan bahwa pekerja di industri yang memiliki intensitas otomatisasi tinggi, seperti peralatan transportasi dan produk kayu, merupakan kelompok yang paling terkena dampaknya. Hal ini menunjukkan bahwa adopsi AI dalam bidang jasa sebenarnya dapat digunakan untuk otomatisasi pekerjaan di bidang manufaktur.
Gambar 4 Adopsi dan Penggunaan AI di Industri Manufaktur Individu
Catatan: Sampel estimasi terdiri dari 722 CZ yang diamati selama dua dekade, 2000-2010 dan 2010-2020.
Kesimpulan
Kemajuan terbaru dalam bidang AI telah memicu banyak sensasi mengenai masa depan dunia kerja. Meskipun tidak ada yang bisa memprediksi arah pasti dari inovasi dan penerapan baru, menurut kami penting untuk mulai memahami konsekuensi yang ditimbulkan oleh teknologi ini. Hasil penelitian kami menunjukkan adanya dampak negatif yang kuat dari penerapan AI terhadap lapangan kerja bagi sebagian besar pekerja dan sektor. Meskipun lebih banyak bukti tingkat mikro diperlukan untuk secara tepat mengidentifikasi mekanisme yang menyebabkan dampak negatif ini terjadi, bukti kami konsisten dengan pandangan bahwa AI berkontribusi terhadap otomatisasi pekerjaan dan memperluas kesenjangan.
Referensi tersedia di aslinya.
