Kamu di sini. Kami terus-menerus mengemukakan fakta bahwa AI mengonsumsi sejumlah besar energi dan menawarkan manfaat yang paling kecil dibandingkan metode analisis yang ada. Namun para calolah yang memegang kendali, karena sebagian besar pembuat kebijakan mengabaikan dampak lingkungan dan dampak terhadap pengoperasian jaringan listrik.
Postingan di bawah ini menggambarkan reaksi yang lemah dan terlambat dari Departemen Energi, bahkan ketika berita baru dari CNBC (tip topi Kevin W) menegaskan betapa buruknya krisis yang akan datang:
Strategi mengurangi penggunaan daya dengan meningkatkan efisiensi komputasi, yang sering disebut sebagai “lebih banyak pekerjaan per watt”, adalah salah satu jawaban terhadap krisis energi AI. Tapi itu tidak cukup.
Satu kueri ChatGPT menggunakan energi hampir 10 kali lebih banyak dibandingkan penelusuran Google pada umumnya, menurut laporan oleh Goldman Sachs. Menghasilkan gambar AI dapat menggunakan daya yang sama besarnya dengan mengisi daya ponsel cerdas Anda.
Masalah ini bukanlah hal baru. Perkiraan pada tahun 2019 menemukan bahwa pelatihan satu model bahasa besar menghasilkan CO2 sebanyak lima mobil bertenaga gas sepanjang masa pakainya.
Perusahaan-perusahaan hyperscaler yang membangun pusat data untuk mengakomodasi konsumsi listrik yang sangat besar ini juga mengalami peningkatan emisi. Laporan lingkungan terbaru Google menunjukkan emisi gas rumah kaca meningkat hampir 50% dari tahun 2019 hingga 2023, sebagian karena konsumsi energi pusat data, meskipun Google juga mengatakan bahwa pusat datanya 1,8 kali lebih hemat energi dibandingkan pusat data pada umumnya. Emisi Microsoft meningkat hampir 30% dari tahun 2020 hingga 2024, sebagian juga disebabkan oleh pusat data.
Dan di Kansas City, tempat Meta membangun pusat data yang berfokus pada AI, kebutuhan listrik sangat tinggi sehingga rencana penutupan pembangkit listrik tenaga batu bara ditunda.
Terdapat lebih dari 8.000 pusat data di seluruh dunia, dengan konsentrasi tertinggi di AS. Dan berkat AI, akan ada lebih banyak lagi pada akhir dekade ini. Boston Consulting Group memperkirakan permintaan pusat data akan meningkat 15%-20% setiap tahun hingga tahun 2030, yang diperkirakan mencakup 16% dari total konsumsi listrik AS. Jumlah tersebut naik dari hanya 2,5% sebelum ChatGPT OpenAI dirilis pada tahun 2022, dan setara dengan daya yang digunakan oleh sekitar dua pertiga total rumah di AS.
Oleh Haley Zaremba, seorang penulis dan jurnalis yang tinggal di Mexico City. Awalnya diterbitkan di OilPrice
Pesatnya pertumbuhan kecerdasan buatan menimbulkan risiko keamanan energi yang signifikan karena tingginya konsumsi listrik. Departemen Energi AS telah mengusulkan inisiatif baru yang disebut FASST untuk memanfaatkan AI demi kepentingan publik sekaligus mengatasi tantangan energi dan memastikan tata kelola AI yang bertanggung jawab. FASST bertujuan untuk memajukan keamanan nasional, menarik tenaga kerja terampil, mendorong penemuan ilmiah, mengoptimalkan produksi energi, dan mengembangkan keahlian untuk tata kelola AI.
Hingga saat ini, pertumbuhan Badan Kecerdasan Buatan yang tak terkendali telah terbukti tidak dapat dikendalikan. Ketika teknologi telah mengambil alih sektor teknologi seperti kebakaran hutan, sebagian besar regulator tidak berdaya untuk tetap terdepan dalam penyebaran dan evolusinya. Pertanyaan tentang jangkauan dan tanggung jawab Kecerdasan Buatan sedang menjadi perbincangan, namun hanya ada sedikit jawaban yang bisa dijawab. Lalu ada isu mengenai jejak energi yang sangat besar dan terus meningkat serta emisi karbon yang terkait dengannya, yang kini begitu signifikan sehingga negara-negara maju menghadapi krisis energi besar yang belum pernah mereka alami sejak sebelum revolusi serpih.
“Layanan yang didukung AI melibatkan lebih banyak daya komputer – dan juga listrik – dibandingkan aktivitas online standar, sehingga memicu serangkaian peringatan tentang dampak teknologi terhadap lingkungan,” BBC baru-baru ini melaporkan. Sebuah studi baru-baru ini yang dilakukan oleh para ilmuwan di Cornell University menemukan bahwa sistem AI generatif seperti ChatGPT menggunakan energi hingga 33 kali lebih banyak dibandingkan komputer yang menjalankan perangkat lunak khusus tugas, dan setiap kueri internet yang didukung AI mengonsumsi energi sekitar sepuluh kali lebih banyak dibandingkan penelusuran standar.
Sektor AI global diperkirakan akan menyumbang 3,5 persen konsumsi listrik global pada tahun 2030. Di Amerika Serikat, pusat data saja dapat mengonsumsi 9 persen pembangkitan listrik pada tahun 2030, dua kali lipat dari jumlah yang ada saat ini. Perkembangan ini telah membawa dampak besar bagi perusahaan-perusahaan teknologi besar – awal bulan ini Google mengungkapkan bahwa emisi karbonnya telah meroket sebesar 48 persen selama lima tahun terakhir.
Amerika Serikat tidak hanya membutuhkan lebih banyak pertumbuhan energi terbarukan untuk memenuhi permintaan sektor teknologi yang tak terpuaskan, namun juga memerlukan lebih banyak produksi energi, titik, untuk menghindari kelangkaan energi yang melumpuhkan. Tindakan yang luas dan cepat diperlukan di beberapa bidang untuk memperlambat laju konsumsi energi AI, namun Amerika Serikat juga perlu mengimbangi pengeluaran dan pengembangan AI dari negara-negara lain demi kepentingan keamanan nasionalnya sendiri. Jin sudah keluar dari botol, dan tidak akan masuk kembali.
“Area strategis tertentu dari kemampuan kecerdasan buatan pemerintah AS saat ini tertinggal dalam industri sementara negara-negara asing berinvestasi pada AI dalam skala besar,” demikian bunyi buletin Departemen Energi (DoE) baru-baru ini. “Jika kepemimpinan pemerintah AS tidak segera terbentuk di sektor ini, negara ini berisiko tertinggal dalam pengembangan AI yang aman dan tepercaya untuk keamanan nasional, energi, dan penemuan ilmiah, sehingga mengurangi kemampuan kita untuk mengatasi tantangan-tantangan nasional dan global yang mendesak.”
Jadi pertanyaannya sekarang bukanlah bagaimana menghentikan pengambilalihan AI secara global, namun bagaimana mengamankan sumber energi baru dengan segera, bagaimana menetapkan batasan strategis pada intensitas pertumbuhan dan tingkat konsumsi sektor ini, dan bagaimana memastikan bahwa AI digunakan. secara bertanggung jawab dan untuk kepentingan sektor energi, bangsa, masyarakat, dan dunia secara keseluruhan.
Untuk mencapai tujuan ini, Departemen Energi Amerika Serikat (DoE) telah mengusulkan inisiatif baru di seluruh lembaga untuk ‘memanfaatkan dan memajukan kecerdasan buatan demi kepentingan publik’ menurut laporan dari Axios. Baru bulan ini, Departemen Pertahanan merilis peta jalan untuk program tersebut, yang pertama kali disebutkan secara publik pada bulan Mei tahun ini. Frontiers in Artificial Intelligence for Science, Security and Technology (FASST) mencakup kerja sama terkoordinasi dari 17 laboratorium nasional DoE.
Program ini akan fokus untuk tetap kompetitif di sektor AI pada skala global, namun juga akan menggunakan sumber daya yang besar untuk membuat model komputer yang lebih hemat energi agar tidak mengorbankan keamanan energi dan tujuan iklim negara tersebut. Lima tujuan utama dari program ini adalah:
1. Meningkatkan Keamanan Nasional 2. Menarik dan membangun tenaga kerja yang berbakat 3. Memanfaatkan AI untuk Penemuan Ilmiah 4. Mengatasi Tantangan Energi 5. Mengembangkan keahlian teknis yang diperlukan untuk tata kelola AI
Berdasarkan tujuan “mengatasi tantangan energi”, Departemen Energi menyatakan bahwa “FASST akan membuka sumber energi baru yang ramah lingkungan, mengoptimalkan produksi energi, dan meningkatkan ketahanan jaringan listrik, serta membangun ekonomi energi masa depan yang maju. Amerika membutuhkan energi berbiaya rendah untuk mendukung pertumbuhan ekonomi dan FASST dapat membantu kita mengatasi tantangan ini.”
Meskipun program FASST yang diusulkan akan menjadi langkah awal yang penting menuju arah yang tepat untuk pertumbuhan yang bertanggung jawab dan penerapan Kecerdasan Buatan di Amerika Serikat, program ini masih memerlukan otorisasi dan pendanaan dari Kongres agar dapat dilaksanakan. RUU bipartisan telah diajukan di Senat.
