Apa yang Layak Berita? Teori dan Bukti – REVOLUSI Marginal
Terima kasih! Anda telah berhasil ditambahkan ke daftar langganan email Marginal Revolution.
Kami mempelajari kelayakan berita dalam teori dan praktik. Kami fokus pada situasi di mana outlet berita mengamati realisasi keadaan dunia dan harus memutuskan apakah akan melaporkan realisasi tersebut kepada konsumen yang membayar biaya peluang untuk mengonsumsi laporan tersebut. Probabilitas pelaporan yang optimal bagi konsumen bersifat monoton dalam aturan penilaian yang tepat, yaitu ukuran statistik dari jumlah “berita” dalam realisasi dibandingkan dengan sebelumnya yang dimiliki konsumen. Kami menunjukkan bahwa aturan penilaian tertentu yang diambil dari literatur statistik secara pelit menangkap pola-pola utama dalam pelaporan probabilitas di beberapa domain berita televisi AS. Kami berpendapat bahwa aturan penilaian dapat berfungsi sebagai variabel kontrol yang berguna dalam situasi di mana peneliti ingin menguji bias dalam pemberitaan. Mengontrol skor sangat mengurangi munculnya bias dalam aplikasi kita.
Demikianlah makalah baru dari Luis Armona, Matthew Gentzkow, Emir Kamenica, dan Jesse M. Shapiro. Maksud saya, bias sebenarnya lebih mengarah pada berita mengejutkan daripada berita negatif? Melalui Paul Novosad.
<% if (model.anak-anak && model.anak-anak.panjang) { %> <% if ( model.kedalaman >= startingDepth && model.kedalaman <= maxDepth ) { %> <% _.each(model.children, function( anak) { %> <%= templateFn({ model: anak, templateFn: templateFn, startingDepth: startingDepth, maxDepth: maxDepth }) %> <% }); %> <% } %> <% } %> <% if (model. depth == maxDepth + 1 && model.children) { %> Lanjutkan thread ini → <% } %>
