Arin Dube menunjukkan ilustrasi yang bagus tentang kekuatan pasar prediksi. Kemarin karena skandal baru, kemungkinan Graham Platner akan keluar dari pemilihan pendahuluan Partai Demokrat di Maine melonjak dari 9% menjadi 96% (+87 poin persentase). Pada saat yang sama, kemungkinan Partai Demokrat memenangkan pemilu melonjak sekitar 9 poin persentase, dari 54% menjadi 63%. Apa yang diceritakan di sini kepada Anda?
Pasar memberi sinyal bahwa Platner mengurangi peluang kemenangan Partai Demokrat. Kita bisa lebih tepat. Jika peningkatan probabilitas drop out sebesar 87 poin membuat Anda menang 9 poin, maka peluang drop out sebesar 100% berarti keuntungan sebesar 9/0,87 ≈ 10,3 poin persentase.
Jadi perkiraan terbaik pasar adalah bahwa Platner mengurangi peluang Partai Demokrat untuk menang sekitar 10 poin persentase (dibandingkan dengan penggantinya yang tidak diketahui). Itu angka yang cukup besar! Partai Demokrat tentunya harus menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Sekarang, aku sudah agak longgar. Kami secara implisit berasumsi bahwa berita tersebut lebih banyak menggerakkan kemungkinan mundurnya Platner, dibandingkan secara independen mengubah prospek pemilihan umum Partai Demokrat. Masalahnya adalah kami mencoba merekayasa balik dua harga bersyarat, P(win|drop) dan P(win|stay), dari satu harga tanpa syarat, P(win), dan pergerakannya dengan P(drop). Ini berfungsi cukup baik di sini sebagai ilustrasi, tetapi gagasan Robin Hanson adalah bahwa kita dapat melakukan lebih baik lagi dengan memperdagangkan kondisional daripada menyimpulkannya.
Pasar keputusan Hanson akan menjalankan kontrak dalam bentuk “membayar $1 jika Partai Demokrat menang, dengan syarat Platner keluar – taruhan dikembalikan jika dia tetap bertahan.” Ditambah kontrak cermin yang dikondisikan untuk menginap. Ketentuan pengembalian dana membuat harga menjadi probabilitas bersyarat: pedagang yang menetapkan harga pada kontrak pertama tidak memerlukan pandangan apa pun tentang apakah Platner keluar, hanya tentang bagaimana persaingan akan berjalan jika dia keluar. Dengan struktur ini kita akan mendapatkan perkiraan yang lebih jelas mengenai probabilitas bersyarat – dalam hal ini apakah Partai Demokrat akan bekerja lebih baik dengan masuk atau keluarnya Platner – yang merupakan hal yang dibutuhkan oleh pengambil keputusan.
Kami dapat merekayasa balik perkiraan kami secara masuk akal karena pasar bergerak sebesar 87 poin dalam satu hari. Namun pasar yang mengambil keputusan akan terus mencatat angka tersebut, sehingga tidak diperlukan skandal. Dengan kata lain, dengan adanya pasar keputusan, bukan hanya pasar prediksi, kita bisa melihat seberapa besar kerugian yang ditanggung Platner bagi Partai Demokrat sebelum skandal terbaru terjadi—pada saat itulah informasi tersebut akan sangat berguna.
Sangat menyenangkan melihat pasar prediksi menarik perhatian masyarakat, namun dunia masih tertinggal beberapa dekade di belakang pasar keputusan Hanson—apalagi futarki!
